使用自定义分类索引顺序在Python中重新排列热图行

Question

我有以下数据框

索引是星期几列是从0到23（一天中的小时）的数字单元格值为计数

    0  1  2 ....
Mon 2  2  4
Tue 5  6  2
Wed 3  1  1
.
.
.

数据帧是]的结果>

df.crosstab(df['DoW'],df['Hour'])
我尝试使用

hourdow.reindex(["Mon", "Tue", "Wed","Thu","Fri","Sat",'Sun'])

要对数据框进行排序，但是当我绘制图形时，索引仍然以热图上的字母顺序进行排序。无论如何，是否需要对行进行重新排序？

我有以下数据框索引是星期几，列是从0到23（一天中的小时）的数字。单元格的值是计数0 1 2....。Mon 2 2 4 Tue 5 6 2 Wed 3 ...

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您可以先将df['DoW']设置为类别：