在python中写csv文件

Question

在此分层聚集群集代码中，我试图将每个群集的值放在单独的列中。我的数据设置如下：

19.9884
19.9884
19.3024
19.3024
18.3420
18.3423
...
18.3322
...
17.9304
17.9304
17.9304
...
17.7932
这是我的代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('data.csv') 
X = dataset.iloc[:,[1,1]].values
import scipy.cluster.hierarchy as sch
dendrogram = sch.dendrogram(sch.linkage(X, method  = "ward"))
plt.show()
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering 
hc = AgglomerativeClustering(n_clusters = 3, affinity = 'euclidean', linkage ='ward')
y_hc=hc.fit_predict(X)
plt.scatter(X[y_hc==0, 0], X[y_hc==0, 1], s=100, c='red')
print("Cluster1:: \n",X[y_hc==0, 0], X[y_hc==0, 1])

plt.scatter(X[y_hc==1, 0], X[y_hc==1, 1], s=100, c='blue')
print('\n',"Cluster2:: \n" ,X[y_hc==1, 0], X[y_hc==1, 1])

plt.scatter(X[y_hc==2, 0], X[y_hc==2, 1], s=100, c='green', label ='Cluster 3')
print('\n',"Cluster3:: \n",X[y_hc==2, 0], X[y_hc==2, 1])
plt.show()
如何将cluster1，cluster2和cluster3的值作为单独的列放在.csv文件中（在此代码中，我打印了这些值）。有什么帮助吗？ 

在此分层聚集群集代码中，我试图将每个群集的值放在单独的列中。我的数据集如下所示：19.9884 19.9884 19.3024 19.3024 18.3420 18 ....

Answer 1

您可以将zip群集放在一起并将其写入文件。