从数据框中创建具有共同关系的组

Question

我有一个数据集，必须以特定方式组织，以便其他团队输入到应用程序中。 我的数据集如下所示： XXAAA XX BBB XXCCC XX DDD XX电子电气设备 XXFFF yyAAA级 YY BBB 阳阳CCC 年年日日 YY EE YYFFF AAA级 ZZBBB LL CCC JJDD

我需要输出看起来像这样：

XX、YY：AAA、BBB、CCC、DDD、EEE、FFF #这是最重要的“分组”。 ZZ：AAA，BBB LL：CCC JJ：DD

最重要的关系是第一行，其中有多个“键”与多个“值”关联。关键的细节是“键”共享所有相同的“值”。 我意识到我正在使用字典术语，但我还没有找到一种以这种方式组织字典的方法。 到目前为止，我已经尝试过 for 循环，将数据放入带有键和值的字典中，但问题是我需要将多个键与多个值关联起来，但我还没有找到一种方法来做到这一点。 这里真的需要一些帮助。

Answer 1

假设你的 DF 是这样的

   col1 col2
0    XX  AAA
1    XX  BBB
2    XX  CCC
3    XX  DDD
4    XX  EEE
5    XX  FFF  ... and so on using your data

然后是代码：

df2 = df.groupby('col1').agg(list).reset_index

d = {}
for b in df2.itertuples():
    d[b.col1] = b.col2
    
print(d)

给予

{'JJ': ['DDD'], 'LL': ['CCC'], 'XX': ['AAA', 'BBB', 'CCC', 'DDD', 'EEE', 'FFF'], 'YY': ['AAA', 'BBB', 'CCC', 'DDD', 'EEE', 'FFF'], 'ZZ': ['AAA', 'BBB']}