属性错误：编译神经网络进行情感分析时，模块“keras.src.backend”没有属性“floatx”

Question

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras import layers

# set the embedding dimension
embedding_dim = 100

# create the model
model = Sequential([
    layers.Embedding(max_words, embedding_dim, input_length=max_length),
    layers.LSTM(64),
    layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

# compile the model
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# print the model summary
print(model.summary())

我尝试使用 Jupyter Notebook (.ipynb) 在 VSCode 中编译上述模型，但遇到以下错误：

AttributeError：模块“keras.src.backend”没有属性“floatx”

最初，我成功地编译了模型，但在拟合模型时导致 VScode 崩溃。重新加载 VSCode 后，我收到此错误。

为了解释上下文，我正在尝试构建一个非常基本的 NLP 模型，以根据情绪对亚马逊评论进行分类。我也在使用 Python 3.11 和 Tensorflow 版本 2.15

首先我尝试了以下方法：

import keras.backend as K
K.set_floatx('float32')

但是我遇到了同样的错误。然后我尝试重置 VSCode 并再次运行笔记本，但仍然遇到相同的错误？

Answer 1

回答我自己的问题。我重新启动桌面并再次运行所有内容，第二次重新启动时，它成功地编译了，没有问题