System.out.println(0.1F + 0.2F); // 0.3
System.out.println(0.1D + 0.2D); // 0.30000000000000004
我理解为0.1D + 0.2D〜= 0.30000000000000004。但我猜这些结果是相同的，但事实并非如此。为什么结果不同？
为什么结果不同？
一般意义上：
float和double的二进制表示形式不同。float与double中十进制浮点数和二进制浮点数表示之间的差异（错误）可能会有所不同。将十进制数转换为二进制数，进行算术运算以及将二进制数转换回十进制以打印出数字时，错误会蔓延和/或增加错误。对于在实际计算机上涉及实数和有限数字表示的所有计算，它们是固有的/不可避免的。
有关更广泛的治疗，请阅读：Is floating point math broken?
现在，如果您愿意的话，可以在这里检查数字的二进制表示形式，并精确地找出此处发生错误的位置：
如果您真的想深入研究它，我建议您看一下Float.floatToRawBits方法及其double模拟。这些将使您可以检查二进制浮点表示形式。然后，您可以将它们手动转换为exact实数，并与“理想”十进制表示相比，计算出错误。
这很乏味。
[根据我的编程经验，我经常需要决定是否对实数使用float或double。有时我会选择浮动，有时我会选择双重，但实际上这感觉更主观。如果我要捍卫自己的决定，我可能不会给出合理的理由。
[什么时候使用float，什么时候使用double？您是否总是使用double，仅当存在内存限制时才选择float？或者，除非精度要求要求您使用double，否则您始终使用float？ float和double之间的基本算术计算复杂性是否有实质性差异？使用float或double的利弊是什么？而且你还用过长双吗？