“check_compiler_abi_compatibility”的替代品是什么？

Question

我想使用 GitHub 上一个较旧的开源项目，该项目已经 4-5 年没有更新了。我在与设置相关的部分遇到了问题：

from torch.utils.cpp_extension import \
     CUDAExtension, \
     _join_cuda_home, \
     _is_cuda_file, \
     check_compiler_abi_compatibility

它告诉我

check_compiler_abi_compatibility

不存在于

torch.utils.cpp_extension

中。问题与版本有关吗？

在存储库的先决条件部分中，列出了：

我将该项目带到了 Google Colab 并遇到了同样的问题。我也安装了Ninja。我也尝试更新 PyTorch，但仍然遇到同样的错误。

我尝试使用 pip 安装版本 1.0.1，但它没有安装，并给了我一个可以安装的版本的有限列表。不知道是不是Python版本的原因！？

我也尝试用conda安装这个版本，但它说网站上不可用。我想也许我需要在 Linux 上安装较低版本的 Python 和 CUDA。你能帮助我吗？谢谢你。

因为我更喜欢colab，我想知道这个功能有替代品吗？我试图尊重地将其删除，但遇到了错误。

存储库链接也是：

存储库中的设置链接是：

我将感谢您的帮助。

Answer 1

你成功运行了吗？我正在进行一个类似的项目，我也遵循了您描述的所有步骤，但也没有成功！极好的。但是，我设法在 Colab 上使用 Miniconda 运行环境，但遇到了同样的错误。你能帮我吗？