如何在 matplotlib 中制作空白子图？

Question

我正在 matplotlib 中制作一组子图（例如 3 x 2），但我的数据集少于 6 个。如何将剩余的子图留空？

排列如下：

+----+----+
| 0,0| 0,1|
+----+----+
| 1,0| 1,1|
+----+----+
| 2,0| 2,1|
+----+----+

这可能会持续几页，但在最后一页上，例如，2,1 框中有 5 个数据集将为空。不过，我已将这个数字声明为：

cfig,ax = plt.subplots(3,2)

因此，在子图 2,1 的空间中，有一组带有刻度和标签的默认轴。如何以编程方式将该空间渲染为空白且没有轴？

Answer 1

您可以随时隐藏不需要的轴。例如，以下代码完全关闭第 6 轴：

import matplotlib.pyplot as plt

hf, ha = plt.subplots(3,2)
ha[-1, -1].axis('off')

plt.show()

结果如下图：

或者，请参阅问题的已接受答案在 matplotlib 图中隐藏轴文本，了解保留轴但隐藏所有轴装饰（例如刻度线和标签）的方法。

Answer 2

自从第一次提出这个问题以来，matplotlib 中已经添加了

much 改进的 subplot 接口。在这里，您可以准确创建所需的子图，而无需隐藏额外内容。此外，子图可以跨越额外的行或列。

import pylab as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 1))
ax5 = plt.subplot2grid((3,2),(2, 0))

plt.show()

Answer 3

也可以使用 Axes.set_visible() 方法隐藏子图。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig = plt.figure()
data = pd.read_csv('sampledata.csv')

for i in range(0,6):
    ax = fig.add_subplot(3,2,i+1)
    ax.plot(range(1,6), data[i])
    if i == 5:
        ax.set_visible(False)

Answer 4

使用较新版本的 matplotlib（自 3.4.0 起），您可以使用字符串数组来设计子图模式（行和列），并通过调用

matplotlib.pyplot.subplot_mosaic 使用它来创建图形。

代替

cfig, ax = plt.subplots(3,2)

，使用 

cfig, axs = plt.subplot_mosaic(mosaic)

 并这样定义 

mosaic

：

mosaic = [['a', 'b'],
          ['c', 'd'],
          ['e', '.']]

在此模式中，空白子图由

'.'

 表示（默认情况下，可以在调用中对其进行参数化）。您不需要删除空白子图，因为它们甚至还没有创建。

要选择绘图轴，只需使用

axs[id]

，其中 

id

 是用于标识镶嵌数组中的子图的字符串。

示例：

mosaic = [['b', 'a'], ['.', 'au']]
kw = dict(layout='constrained')
fig, axs = plt.subplot_mosaic(mosaic, **kw)

ax = axs['b']
ax.grid(axis='y')
ax.bar(n, d)

ax = axs['a']
ax.grid(axis='y')
ax.bar(n, prior)

[...]

使用

subplot_mosaic

，您不仅可以引入空白子图，还可以合并“单元格”，以便在多行和/或多列上创建子图，只需制作所需的马赛克数组，其余代码不变。另外

mosaic

不一定是数组，也可以是多行字符串。例如。来自

复杂且语义化的图形构成，使用：

"""
A.C
BBB
.D.
"""

结果：

Answer 5

是否可以在需要时创建子图？

import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.gcf().add_subplot(421)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(422)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(423)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.suptitle("Figure Title")
plt.gcf().subplots_adjust(hspace=0.5,wspace=0.5)
plt.savefig("outfig")

Answer 6

要删除位于 (2,1) 处的绘图，您可以使用

import matplotlib.pyplot as plt
cfig,ax = plt.subplots(3,2)
cfig.delaxes(ax.flatten()[5])