我知道这是一个有点宽泛的话题，但是我所寻找的只是有人可以帮助我了解所有NLP算法的列表以及何时使用它们，或者也许是我可以参考的资源。例如-** RNN **对于问与答NLP用例来说可能是一个很好的用例，而简单的密集网络对于二进制隔离文档或从有用的新闻中找出讽刺的评论可能就非常有用。
我希望我们能从任何人的想法添加到下面的列表中，这将是很棒的。当然，下面的列表并不是硬性规定，通常在各种用例中，我们可能不得不尝试不同的方法，但这只是为了详尽地列出NLP算法而做出的努力。
密集层-用于文档隔离或（来自有用新闻的讽刺评论）RNN（LSTM）-适用于问答API
您可以在自然语言处理领域找到一些针对不同应用的研究出版物here。
而且您也可以在Google Scholar中找到一些资源。