如何比较R中不同行上的技术重复？

Question

我想比较R中两个技术重复项的平均值，标准差和CV百分比。

当前我的数据框看起来像这样：

Sample Phagocytic_Score
1   1232         24030
2   1232         11040
3   4321         7266
4   4321         4096
5   5631         7383
6   5631         21507

因此，我想将第1行和第2行，第3行和第4行等等的值进行比较。理想情况下，将其与平均得分和统计信息一起存储在新的数据框中，如果有意义的话。

对不起，我对R还是陌生的，如果真的很简单，请向我致歉。

谢谢！马里

Answer 1

summarize()可以为您提供准确的信息，特别是如果您要的所有统计信息都是在一个变量（即Sample：]定义的组内计算的话）

library(raster)
#> Loading required package: sp
library(tidyverse)

data <- tribble(
  ~rowname, ~Sample, ~Phagocytic_Score,
  1,        1232,    24030,
  2,        1232,    11040,
  3,        4321,    7266,
  4,        4321,    4096,
  5,        5631,    7383,
  6,        5631,    21507
)

data %>% 
  group_by(Sample) %>% 
  summarize(
    mean   = mean(Phagocytic_Score),
    sd     = sd(Phagocytic_Score),
    pct_cv = cv(Phagocytic_Score)
  )
#> # A tibble: 3 x 4
#>   Sample  mean    sd pct_cv
#>    <dbl> <dbl> <dbl>  <dbl>
#> 1   1232 17535 9185.   52.4
#> 2   4321  5681 2242.   39.5
#> 3   5631 14445 9987.   69.1
由reprex package（v0.3.0）创建于2019-10-22

Answer 2

[如果我了解您的问题，您希望通过根据其中一列进行分组来总结数据框。我认为在您的真实数据中，您对每个样本并不总是有两个准确的观察结果。