样本df:
library(tidyverse)
iris <- iris[1:10,]
iris$testlag <- NA
iris[[1,"testlag"]] <- 5
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species testlag
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 5
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa NA
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa NA
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa NA
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa NA
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa NA
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa NA
8 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa NA
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa NA
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa NA
在
testlag
列中,我感兴趣的是使用 dplyr::lag()
检索先前的值并添加一些列,例如 Petal.Length
。由于我只有一个初始值,因此后续的每次计算都需要它迭代工作,所以我认为像 mutate
这样的东西会起作用。
我首先尝试做这样的事情:
iris %>% mutate_at("testlag", ~ lag(.) + Petal.Length)
但这删除了第一个值,只为第二行提供了有效值,并为其余行提供了
NA
。直觉上我知道为什么它要删除第一个值,但我认为 mutate
的性质将允许它适用于其余的值,所以我不知道如何解决这个问题。
当然使用基本 R 我可以这样:
for (idx in 2:nrow(iris)) {
iris[[idx, "testlag"]] <-
lag(iris$testlag)[idx] + iris[[idx, "Petal.Length"]]
}
但我更喜欢用
tidyverse
语法来实现它。
编辑:所需的输出(来自我的 for 循环)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species testlag
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 5.0
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 6.4
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 7.7
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 9.2
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 10.6
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 12.3
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa 13.7
8 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa 15.2
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa 16.6
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa 18.1
这对你有用吗?
library(tidyverse)
library("data.table")
iris <- iris[1:10,]
iris$testlag <- NA
iris[[1,"testlag"]] <- 5
iris %>% mutate (testlag = lag(first(testlag) + cumsum(Petal.Length)))
结果:
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species testlag
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa NA
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 6.4
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 7.8
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 9.1
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 10.6
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 12.0
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa 13.7
8 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa 15.1
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa 16.6
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa 18.0
由于从技术上讲,当 N = 1 时不存在 N-1 花瓣长度,因此我留下了 testlag NA 的第一个值。你真的需要它作为初始值吗?如果您需要,这会起作用:
iris %>% mutate (testlag = lag(first(testlag) + cumsum(Petal.Length), default=first(testlag)))
tidyr::fill
library(tidyverse)
iris <- iris[1:10,]
iris$testlag <- NA
iris[[1,"testlag"]] <- 5
iris %>% fill(testlag, .direction = "down")
# Note the default is 'down', but I included here for completeness
这将获取指定的列(在本例中为
testlag
),并将该列中的任何值复制到下面的值。如果行的子集中有一个值,这也适用:它会向下复制该值,直到达到新值,然后使用该值。
例如:
library(tidyverse)
iris <- iris[1:10,]
iris$testlag <- NA
iris[[1,"testlag"]] <- 5
iris[[5,"testlag"]] <- 10
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species testlag
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 5
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa NA
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa NA
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa NA
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 10
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa NA
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa NA
8 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa NA
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa NA
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa NA
应用此功能...
iris %>% fill(testlag, .direction = "down")
给予
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species testlag
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 5
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 5
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 5
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 10
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 10
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa 10
8 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa 10
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa 10
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa 10