如何在R中选择具有公共标记的所有列？

Question

我有一个有数百列的SparkDataFrame，我想只选择带有“时间”字样的那些。

而不是像这样做必须手动写入列的所有名称：

df_selection <- SparkR::select(df, "TRT_time", "Flight_time", "SS_time", ...)

我想做的事情如下：

df_selection <- SparkR::select(df, like('^time.*?'))

在SparkR中有一种很好的方法吗？ SQL like运算符的等价物？我在R中是一个完全的乞讨者，对不起，如果这是一个非常简单的问题，但我无法理解它。

谢谢！

Answer 1

您可以使用names()访问列名称，即使它是SparkDataFrame。然后你可以使用grepl()找到一个模式的匹配。

cols <- names(df)

head(select(df, cols[grepl('^time.*?', names(df))]))

哪个回报：

            time_hour
1 2013-01-01 06:00:00
2 2013-01-01 06:00:00
3 2013-01-01 06:00:00
4 2013-01-01 06:00:00
5 2013-01-01 07:00:00
6 2013-01-01 06:00:00

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评论后更新：

最好的方法是将它包含在OR中，即'|'，其中你将col分组。

head(SparkR::select(df, cols[grepl('^time.*?', names(df)) | cols == "airline_iata"]))

注意：您也可以创建一个像c(cols[grepl('^time.*?', names(df))], 'airline_iata')这样的字符向量，但如果找不到列名，Spark会抛出错误。 airline_iata'is not innames（DF）`。