如何将alpha（透明度）传递给seaborn.jointplot？

Question

我正在用seaborn练习数据探索，最近遇到了一个问题：如何将alpha（透明度）传递到seaborn.jointplot（在散点图部分，而不是直方图）？

更广泛地说，我也想知道：

1. joint_kws，marginal_kws和annot_kws的一般功能是什么（即如何使用/将pyplot参数传递给这些参数？）？
2. 这些参数和kwargs参数之间有什么区别？

谢谢！

Answer 1

如评论中所述，您只需将alpha=0.5添加到您的jointplot电话中即可。

至于您的其他问题，可以在documentation找到一般信息：

1. 您将字典传递给每个kw参数。这些控制由jointplot创建的绘图的不同部分。例如，如果要更改直方图的透明度，则应将其传递给marginal_kws。 （虽然因为“边缘”是使用构建sns.distplot的plt.hist创建的，所以这有点介入。所以你实际上有marginal_kws={'hist_kws': {'alpha': 0.1}}的jointplot。
2. 额外的kwargs会影响散点图部分，就像joint_kws一样。但是，这些论点将取代joint_kws提供的论点。