删除Pandas DataFrame中的行

Question

我有这张桌子：

Trader  Date        EUR
T1      01.05.2020. 12.36
T2      03.05.2020. 14.48
T2      02.05.2020. 23.69
T1      04.05.2020. 45.78
T3      04.05.2020. 15.26

在我通过使用pandas库在Python中应用数据透视后：

a = a.pivot_table(index=['Date'],columns=['Trader'],values=['EUR'])

我有此观点：

                                 EUR
    Trader         T1      T2     T3
      Date          
01.05.2020.     12.36     NaN    NaN
02.05.2020.       NaN   23.69    NaN
03.05.2020.       NaN   14.48    NaN
04.05.2020.     45.78     NaN  15.26

现在，我想删除第一行（EUR）和第三行（Date），并在以后使用其余的。在Excel中，我只需删除两行。如何在Python / panda中执行此操作？

谢谢

Valters

Answer 1

从解决方案中删除一个元素列表：

a = a.pivot_table(index='Date',columns='Trader',values='EUR')

如果需要索引Date中的列，则使用DataFrame.rename_axis和DataFrame.rename_axis：

DataFrame.reset_index