我尝试从fastext - wiki word vectors加载经过预训练的FastText矢量。
我的代码在下面,并且效果很好。
from gensim.models import FastText
model = FastText.load_fasttext_format('./wiki.en/wiki.en.bin')
但是警告消息有点烦人。
gensim_fasttext_pretrained_vector.py:13: DeprecationWarning: Call to deprecated `load_fasttext_format` (use load_facebook_vectors (to use pretrained embeddings)
消息说,load_fasttext_format
将被弃用,因此最好使用load_facebook_vectors
。
因此,我决定更改代码。我更改的代码如下所示。
from gensim.models import FastText
model = FastText.load_facebook_vectors('./wiki.en/wiki.en.bin')
但是,发生错误,错误消息是这样的。
Traceback (most recent call last):
File "gensim_fasttext_pretrained_vector.py", line 13, in <module>
model = FastText.load_facebook_vectors('./wiki.en/wiki.en.bin')
AttributeError: type object 'FastText' has no attribute 'load_facebook_vectors'
我不明白为什么会发生这些事情。我只是更改了消息说的内容,但没有用。如果您对此有所了解,请告诉我。
总是,谢谢你们的帮助。
您快到了,您需要更改两件事:
fasttext
所有小写字母,而不是Fasttext
。load_facebook_vectors
,需要首先创建一个datapath
对象,然后再使用它。因此,您应该这样做:
from gensim.models import fasttext
from gensim.test.utils import datapath
wv = fasttext.load_facebook_vectors(datapath("./wiki.en/wiki.en.bin"))