致命错误：cuda.h：没有这样的文件或目录

Question

我在我的电脑上成功安装了 CUDA 8.0，我可以通过在 Ubuntu 16.10 中运行以下命令来查看它的文件：

$ sudo find / -name nvcc

/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc

$ sudo find / -name cuda

/usr/local/cuda
/usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/include/thrust/system/cuda
/usr/share/doc/cuda
/usr/include/nvidia-367/cuda

然后，我得到以下源代码（has_cuda.c）来检查是否安装了CUDA：

#include<cuda.h>

int main ()
{
    int deviceCount;
    cudaError_t e = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
    return e == cudaSuccess ? deviceCount : -1;
}

但是运行此代码会返回以下错误：

$ gcc has_cuda.c 

has_cuda.c:1:17: fatal error: cuda.h: No such file or directory
#include<cuda.h>
             ^
compilation terminated.

我在我的目录中查找了 cuda.h，并在以下位置找到了它们：

$ sudo find / -name cuda.h

/usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/include/cuda.h
/usr/include/nvidia-367/cuda/cuda.h
/usr/include/linux/cuda.h
/usr/src/linux-headers-4.8.0-22/include/linux/cuda.h
/usr/src/linux-headers-4.8.0-22/include/uapi/linux/cuda.h
/usr/src/linux-headers-4.8.0-32/include/linux/cuda.h
/usr/src/linux-headers-4.8.0-32/include/uapi/linux/cuda.h

我对此很菜鸟，所以，会发生什么？我应该导出任何变量来指出 cuda.h 的位置吗？我该怎么做？

Answer 1

正确的包含头文件不是

cuda.h

而是

cuda_runtime.h

，假设您想使用

gcc

作为此代码的编译器。正如另一个答案指出的那样，您可以只使用

nvcc

（它已经安装在您的计算机上），它根本不需要此代码的任何包含标头。

如果您想使用

nvcc

，您可能应该确保设置了适当的

PATH

环境变量。此信息和其他有用信息包含在 linux 安装指南中。

因此，如果您像这样修改代码：

#include <cuda_runtime.h>

int main ()
{
    int deviceCount;
    cudaError_t e = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
    return e == cudaSuccess ? deviceCount : -1;
}

您应该能够使用如下命令成功编译它：

gcc -I/usr/local/cuda/include -L/usr/local/cuda/lib64 has_cuda.c -lcudart -o has_cuda

-I

开关后面的路径应包含计算机上

cuda_runtime.h

的路径。通常情况下会按照上面的方式设置，但我不确定您的计算机上是否设置了

cuda

符号链接，而且看起来您的包含目录可能位于不寻常的位置，即

/usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/include

但是您可以使用

find

就像您一直在做的那样来定位它。

同样，

-L

开关之后的路径需要是cuda

lib64

目录的路径，该目录将包含libcudart.so及其表兄弟。同样，通常会在我显示的路径上进行符号链接，但您的计算机安装可能不符合我的期望。您应该能够使用

find

找到正确的路径。

并且如另一个答案所示，如果您使用

nvcc

（您已经找到），则无需显式选择

-I

和

-L

路径。完成这项工作的最简单方法是将文件从

has_cuda.c

重命名为

has_cuda.cu

，然后你应该能够像这样编译：

nvcc has_cuda.cu -o has_cuda

最后，Ubuntu 16.10 目前还不是 CUDA 的官方支持发行版，因此它在您的计算机上的安装方式可能会出现一些意外情况。我鼓励您阅读之前链接的安装指南，因为它包含有关安装后设置步骤的有用信息，例如设置环境变量，以及如何“验证”CUDA 安装。

每当您运行 CUDA 代码并遇到任何问题时，请务必使用 正确的 cuda 错误检查并使用 cuda-memcheck 运行代码，如下所示：

cuda-memcheck ./has_cuda

即使您不理解报告的错误信息，它对于那些试图帮助您的人来说也可能有用。

Answer 2

我自己从未编译过 cuda 项目，但我认为您需要将库链接到编译器。

一些快速谷歌搜索表明 Nvidia 有编译器可以处理所有事情。所以你只需要安装它就可以了。它被称为 NVVC。安装后只需运行：

nvcc helloworld.cu -o hello.out

对于像这样的外部库，您几乎总是需要链接它们。您不必为标准库执行此操作，因为链接器已经知道在哪里可以找到它。

Answer 3

当尝试安装 python cuda 包时

lietorch

，如果你看到

have fatal error: cuda.h: No such file or directory

当

cuda.h

存在时，运行以下命令：

pip install pycuda 

之后问题应该就解决了。

Answer 4

安装提供 cuda.h 文件的软件包（cuda-cudart-dev）：

示例：

dpkg --force-all -i cuda-cudart-dev-11-7_11.7.99-1_amd64.deb