我想实现一个自定义图层。我的自定义图层的2个输入是2张张量，来自2个单独的2D卷积图层，有一个例子吗？
由于您不需要它可训练，lambda函数也可以。或者您可以保留自定义图层，并将trainable设置为False。永远不会为此图层更新权重，无论您在此处执行什么操作，都会向前传播到模型中的下一个图层，并且如评论中所述，backprop将影响其他图层的权重。所以，绝对你的模型会学到一些东西。
我个人建议使用自定义图层，如果您稍后决定在此图层中添加一些学习内容并检查结果。您无法在Lambda函数中执行此操作。如果添加一个（内核），则必须使用'call'方法。否则，您的模型将在培训期间抛出错误。