我在计算神经网络梯度，相对于输入的输出（不是错误）时遇到问题。梯度应为列向量（mx1），其中m为输入数。
我的网络很简单，一个输入，一个具有5个神经元的隐藏层，一个具有一个输出的输出层。因此，对具有任何激活函数的输入进行反向传播w.r.t的数学原理是什么？
尽管此问题更适合其他平台，但是...https://parthiktalks.blogspot.com/2019/10/backpropagation.html你可以参考这个。欢迎来到堆栈！