我的操作系统是Windows 10
from pyspark.conf import SparkConf
sc = SparkContext.getOrCreate()
spark = SparkSession.builder.enableHiveSupport().getOrCreate()
这段代码给出了我的错误
Py4JJavaError Traceback（最近调用最后一次）〜\ Documents \ spark \ spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 \ python \ pyspark \ sql \ utils.py in deco（* a，** kw）62试试： - - > 63返回f（* a，** kw）64除了py4j.protocol.Py4JJavaError为e：
get_return_value中的〜\ Documents \ spark \ spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 \ python \ lib \ py4j-0.10.4-src.zip \ py4j \ protocol.py（answer，gateway_client，target_id，name）318“调用{0} {1} {2}时发生错误。\ n“。 - > 319格式（target_id，“。”，名称），值）320 else：
Py4JJavaError：调用o22.sessionState时发生错误。 ：java.lang.IllegalArgumentException：实例化'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState'时出错：at org.apache.spark.sql.SparkSession $ .org $ apache $ spark $ sql $ SparkSession $$ reflect（SparkSession） .scala：981）org.apache.spark.sql.SparkSession.sessionState $ lzycompute（SparkSession.scala：110）位于sun.reflect的org.apache.spark.sql.SparkSession.sessionState（SparkSession.scala：109）。 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:57）中的NativeMethodAccessorImpl.invoke0（Native Method）位于sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）的java.lang.reflect.Method.invoke（方法。 java：606）at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:244）py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke（ReflectionEngine.java:357）py4j.Gateway.invoke（Gateway.java:280）py4j。在py4j.GallwayConnection.run（Gatewa）的py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79）上的commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:132） yConnection.java:214）at java.lang.Thread.run（Thread.java:745）由sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl的sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0（Native Method）引起的java.lang.reflect.InvocationTargetException。位于org.apache.spark.sql.SparkSession的java.lang.reflect.Constructor.newInstance（Constructor.java:526）的sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance（DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45）中的newInstance（NativeConstructorAccessorImpl.java:57） $ .org $ apache $ spark $ sql $ SparkSession $$ reflect（SparkSession.scala：978）... 13更多引起：java.lang.IllegalArgumentException：实例化'org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog时出错'：at org.apache.spark.sql.internal.SharedState $ .org $ apache $ spark $ sql $ internal $ SharedState $$ reflect（SharedState.scala：169）at org.apache.spark.sql.internal.SharedState。 （SharedState.scala：86）org.apache.spark.SparkSession $$ anonfun $ sharedState $ 1.apply（SparkSession.scala：101）at org.apache.spark.sql.S parkSession $$ anonfun $ sharedState $ 1.apply（SparkSession.scala：101）at scala.Option.getOrElse（Option.scala：121）at org.apache.spark.sql.SparkSession.sharedState $ lzycompute（SparkSession.scala：101）在Org.apache.spark.sql.SparkSession.sharedState（SparkSession.scala：100）org.apache.spark.sql.internal.SessionState。（SessionState.scala：157）org.apache.spark.sql.hive。 HiveSessionState。（HiveSessionState.scala：32）... 18更多引起：sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0（本地方法）at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance（NativeConstructorAccessorImpl.java:57）中的java.lang.reflect.InvocationTargetException ）atg.apache.spark.sql.internal.SharedState $ .org $ apache中的sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance（DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45）at java.lang.reflect.Constructor.newInstance（Constructor.java:526） $ spark $ sql $ internal $ SharedState $$ reflect（SharedState.scala：166）... 26更多引起：java.lang.reflect.InvocationTargetExcep sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0（Native Method）at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance（NativeConstructorAccessorImpl.java:57）at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance（DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45）at java.lang.reflect。 Org.apache.spark.sql.hive.client.IsolatedClientLoader.createClient（IsolatedClientLoader.scala：264）中的Constructor.newInstance（Constructor.java:526）位于org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils $ .newClientForMetadata（HiveUtils） .scala：366）org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils $ .newClientForMetadata（HiveUtils.scala：270）at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog。（HiveExternalCatalog.scala：65）... 31更多引起：java.lang.RuntimeException：java.lang.RuntimeException：无法在org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start中实例化org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient（ SessionState.java:522）在org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl。（HiveClientImpl。 scala：192）... 39更多引起：java.lang.RuntimeException：无法实例化org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
我的完整代码就在这里
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql import SparkSession
import findspark
findspark.init('C:/Users/asus/Documents/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7')
import pyspark from pyspark.conf
import SparkConf sc = SparkContext.getOrCreate()
spark = SparkSession.builder.enableHiveSupport().getOrCreate()
从您发布的代码看来，您似乎是Java开发人员，或者您可能急于粘贴代码。在python中，你不像我们在Java中那样用它们的类型编写变量，即SparkContext sc = SparkContext.getOrCreate（）。
此外，从Spark版本2.0+开始，您需要创建一个SparkSession对象，它是应用程序的入口点。您从此对象本身派生SparkContext。尝试创建另一个SparkContext“sc = SparkContext.getOrCreate（）”会导致错误。这是因为在设计中，只有一个SparkContext可以在给定的单个JVM中运行。如果需要新的Context，则需要使用sc.stop（）停止先前创建的SparkContext。
从您的堆栈跟踪和代码中可以说，我也认为您在本地测试您的应用程序并且没有在本地计算机上安装Hadoop和Hive，这会导致错误：
引发者：java.lang.RuntimeException：java.lang.RuntimeException：无法在org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start（SessionState。）中实例化org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient。 java：522）在......
您可以在Windows计算机上安装Hadoop和Hive，并尝试以下代码段。
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName('CalculatingGeoDistances') \
.enableHiveSupport() \
.getOrCreate()
sc = spark.sparkContext