使用InputStream下载大文件

问题描述 投票:0回答:2

我们有一个运行在Linux上的Weblogic服务器,带有多个托管服务器。我关注的受管服务器的最大堆大小为1024MB。该服务器上部署了多个应用程序。这些应用程序之一处理来自REST api的响应,以下载最大250MB的文件。对于大于50 MB的文件,有时没有问题,但有时服务器因OOM错误而崩溃。以下是我的代码:

Client client = Client.create();          
WebResource webResource = client.resource(url.toString());
ClientResponse response = webResource.accept("application/json").get(ClientResponse.class);
if (response.getStatus() != 200) {
            throw new RuntimeException("Failed : HTTP error code : "+ response.getStatus());
        }
String output = response.getEntity(String.class);
byte[] fileContent = Base64.decodeBase64(output.getBytes());
if (fileContent != null) {
        OutputStream out = null;
        try {
            res.reset();
            out = res.getOutputStream();
            res.setContentType(contentType);
            res.setHeader("Content-Disposition", "inline; filename=" + fileName + "; size=" + String.valueOf(fileContent.length));
            res.setContentLength(fileContent.length);
            out.write(fileContent);
        } catch (Exception ex) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            out.flush();
            out.close();
        }
    } 

由于存在内存问题,我尝试采用InputStream方法。以下是更改后的代码:

Client client = Client.create();          
WebResource webResource = client.resource(url.toString());
ClientResponse response = webResource.accept("application/json").get(ClientResponse.class);
if (response.getStatus() != 200) {
        throw new RuntimeException("Failed : HTTP error code : "+ response.getStatus());
    }
InputStream source = response.getEntityInputStream(); // IS THIS OKAY?

if (source!= null) {
        OutputStream out = null;
        int count = 0;
        try {
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int read = 0;
            res.reset();
            res.setContentType(contentType);
            res.setHeader("Content-Disposition", "inline; filename=" + fileName);
            out = res.getOutputStream();
            while ((read = source.read(buffer)) != -1) {
                out.write(buffer, 0, read);
                count++;
            }                
            System.out.println("COUNT: " + count);// For a 60MB file, this prints 86000. why?
        } catch (Exception ex) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            out.flush();
            out.close();
            source.close();
        }

此代码未在OOM中运行,但文件无法加载/已损坏。问题是否与Base64编码的响应有关,并且我没有正确处理它?如果是,该怎么办?该应用程序在Java 7上运行。我使用InputStream解决OOM的方法好吗?该服务未按块发送响应。我还能采取什么其他方式?我担心仅50 MB的文件就会遇到错误(并非总是如此)。该服务器是远程服务器,由另一组处理。如何检查是否有其他原因导致服务器崩溃?

java rest jersey base64 inputstream
2个回答
0
投票

嗨,请改用本指南。 https://www.baeldung.com/java-download-file

这是一个很棒的网站,提供了几乎所有可以想象的场景的许多Java指南。

祝你好运! :-)


0
投票

我使用Base64InputStream解码InputStream响应,并且工作正常。

InputStream stream = response.getEntityInputStream();
Base64InputStream bis = new Base64InputStream(stream);

然后,使用bis写入文件。现在,此方法将在65000左右打印计数变量。

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.