为什么在 f 字符串内进行空 ndarray 和空列表之间的比较会有不同的行为？

Question

我用空的

ndarray

搞乱了一点，发现了一些意想不到的行为。最小工作示例：

import numpy as np

print(f"{np.empty(0)} :: {type(np.empty(0))}")
print(f"{[]} :: {type([])}")

print(f"internal -> {np.empty(0) == []} :: {type(np.empty == [])}")

external = np.empty(0) == []
print(f"external -> {external} :: {type(external)}")

给出输出：

[] :: <class 'numpy.ndarray'>`
[] :: <class 'list'>
internal -> [] :: <class 'bool'>
external -> [] :: <class 'numpy.ndarray'>

我对此有三个问题，我怀疑答案可能是相关的：

1. 当将空数组与空列表（或空元组、空字典、空集或空数组的另一个实例）进行比较时，为什么 numpy 返回空数组而不是布尔值？
2. 为什么不我们在 f 字符串内部计算它时得到相同类型的结果？
3. 为什么 numpy not 在比较空数组与空字符串时返回空数组（

   np.empty(0) == ''

   返回 False）？

基于尝试与空字符串进行比较时引发的

FutureWarning

，我猜测 (1) 的答案可能与 numpy 在没有元素的可迭代对象之间执行逐元素比较有关，但我并没有真正了解细节，也不知道为什么情况（2）和（3）似乎表现不同。

Answer 1

当您执行

np.empty(0) == ...

时，如果

...

是可迭代的，那么它将进行元素比较。由于

np.empty(0)

为空，因此没有任何内容可比较，因此它会生成一个具有

np.ndarray

数据类型的空

bool

。它不会返回

True

/

False

，因为它通常会生成布尔值数组，但它是空的。

关于“内部”/“外部”比较，该部分是一个拼写错误 - 您在“内部”版本中缺少对

np.empty

的函数调用。修正这个拼写错误，结果将是相同的。