[我正在尝试找到一种整洁的方法来动态调整阈值,因为我使用library(tidyverse)
“移动”了小标题。例如,想象一下包含顺序观察的小标题:
example <-
tibble(observed = c(2,1,1,2,2,4,10,4,2,2,3))
example
# A tibble: 11 x 1
observed
<dbl>
1 2
2 1
3 1
4 2
5 2
6 4
7 10
8 4
9 2
10 2
11 3
我正在尝试计算一个阈值,该阈值以初始值(2)开始并以预定量递增(在这种情况下为1),除非当前观察值大于该阈值,在这种情况下当前观察值] >成为参考阈值,并且进一步的阈值从该阈值递增。这是最后的小标题:
answer <- example %>% mutate(threshold = c(2,3,4,5,6,7,10,11,12,13,14)) answer # A tibble: 11 x 2 observed threshold <dbl> <dbl> 1 2 2 2 1 3 3 1 4 4 2 5 5 2 6 6 4 7 7 10 10 8 4 11 9 2 12 10 2 13 11 3 14
我正在寻找使用dplyr / tidy的最佳方法。感谢所有帮助!
我试图找到一种整齐的方法来动态调整阈值,因为我使用library(tidyverse)来通过小标题“移动”。例如,想象一下包含顺序观察结果的小标题:示例
您可以使用diff
创建组并将该组中的行号添加到first
值。
我们可以用列差的lag
创建分组变量