我试图使用cross_val_predict函数来获得使用scikit-learn制作的二元分类器的准确性。
我使用的命令是：
from sklearn.model_selection import cross_val_predict
但是我收到以下错误：
ImportError: No module named model_selection
我正在使用scikit学习版本0.14.1。我试图通过这个命令更新scikit学习版本：
pip install -U scikit-learn
但安装没有完成。警告是：
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/numpy/__ufunc_api.h:241:1：警告：'_ import_umath'已定义但未使用[-Wunused-function]
_Import_out（voyude）
任何人都可以帮我解决这个问题吗？
我不完全确定，但它似乎是工具/依赖的问题，你有两个选择：
1）最差（安装工具和依赖项）：
$ Sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools python-numpy python-scipy libatlas-dev libatlas3gf-base
然后再次尝试更新
2）最佳（使用Anaconda）：
Install Anaconda，轻松使用多个python版本和不同的envs，并对scikit或任何其他科学包装感到满意。
编辑（04/25/17）： 如果您的选择是第一个选项，请尝试以这种方式更新scikit：
pip install --user --install-option="--prefix=" -U scikit-learn