检测计算机视觉中的数字交叉线

Question

我有一个大学的任务，考虑openCV，我必须解决，但我们几乎没有关于计算机视觉的讲座。

也就是说，我们有大约10个视频，其中数字越过2行，如果它们越过一行，则它们被加到总和中，如果它们越过第二行，它们将从总和中减去。

视频：https://drive.google.com/drive/folders/0B1ZJXQY32LBUU3FiTS14a3NZd1U

我目前所知道的是，我需要使用Hough变换来寻找线条。而且我需要以某种方式检测数字。

我的问题是什么？

• 检测到该号码已越过该线？
• 哪个数字越过了？
• 检测跨越一条线的数字之间的重叠？

Answer 1

我发现很难相信你在本课程中没有计算机视觉知识，只是为了分配一个满载的计算机视觉任务。无论如何，既然你只是在寻找方向，那么这些是我的建议：

1. 对于初学者来说，您的视频Feed中包含随机点，可作为噪音。阅读morphological operations首先摆脱它们。为什么？干净的视频=更高的准确性。
2. 你是对的，hough line可用于检测。但下一阶段是区分绿色和蓝色。 This blog是如何开展这项工作的良好先机。

此时，我们有一个干净的饲料，分别检测到线条。接下来的任务是角色识别，其中this回答帖子有一些你可以探索的建议。你也可以偷看this和this。第二篇文章使用scikit和标准的MNIST数据集。我建议您使用第二个，因为您的视频Feed中的数字看起来像是来自MNIST。

检测到数字后，您需要找到数字轮廓和线段之间的交点。考虑实施this建议。

两分钱：

1. 你真的不需要为此训练神经网络。为什么叫消防员把比赛拿出去？
2. 数字检测后，您可能需要考虑tracking it。跟踪总是比检测更便宜。理想情况下，您在初始化阶段运行检测，然后跟踪。之后，您只需跟踪然后运行检测，然后说10-20帧（显然取决于应用程序）。
3. 如果你真的没有被教过任何计算机视觉，那就为this加油。

干杯:)