如何对在熊猫中具有特定列值的行求和?

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我有一个如下所示的数据框。试图求和第7周和第8周所有与productCodes [1-317]有关的SalesQuantity值,并将其第7周的销售数量更新为新值。并从Dataframe中删除其Week 8行。

每周列范围是[7-26],并且所有星期都包含[1-317]产品代码原始数据的原因在[Week,ProductCode]]分组之前

 Week  ProductCode  SalesQuantity
  7            1      49.285714
  7            2      36.714286
  7            3      33.285714
  7            4      36.857143
  7            5      42.714286
 ...          ...            ...
  8            3      61.000000
 26          314       4.285714
 26          315       3.571429
 26          316       6.142857
 26          317       3.285714

示例结果:从上表中,为产品代码3添加第7 + 8周的SalesQuantities:61.000 + 33.285714 =94.285.714‬为产品代码3建立了第7周的新SalesQuantity更新值。之后,需要删除ProductCode 3的第8周行。

如何为所有ProductCode [1-317]自动化?

谢谢

我有一个如下所示的数据框。尝试对所有与productCodes [1-317]有关的第7周和第8周SalesQuantity值求和,并更新其第7周的“销售数量”作为新值。并且...

python pandas filter sum row
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