我的公司在过去 6~8 年里一直使用 Jira 进行生产问题跟踪，因此，我们的 Jira 中记录了大量生产问题详细信息。
通常，任何生产支持问题的每张 Jira 票证都包含一些有用的信息，例如：
我的公司有自己的团队聊天服务，支持 Java / Python / 等语言的聊天机器人 API。我想构建一个智能聊天机器人（如果不是人工智能），它足够智能，可以在聊天室中交换这样的对话：
DevOps） 嘿 Jirabot，您对这个错误消息了解多少？ [xyzvxc 异常发生在第 82 行....]
Jirabot） 您好，在哪些系统中发生了这种情况？您可以从以下选项中选择一项吗？
DevOps） 1
Jirabot） 对了，下面的 Jira 票证似乎也遇到了类似的问题..请检查以下票证。
我想向具有类似实施经验的人询问以下问题，或者在机器学习/神经网络/自然语言处理方面有任何相关经验。
1。对于非 NPL 专家来说这也可能吗？ 您认为对于拥有 8 年机器学习高级初学者技能的软件工程师来说，有可能构建这样的东西吗？ （德雷福斯技能模型高级初学者）
我所在的公司以编程面试问题而闻名。我拥有大约 8 年的广泛编程技能，并诚实地完成了 Andrew Ng 的机器学习课程，并取得了良好的成绩。我正在完成 Udacity 的深度学习课程，从课程中我正在学习如何使用 Tensorflow。
2。我可以使用哪些框架/技术？ 如果您认为可能，您建议我寻找哪些框架/技术？或者有没有类似的例子（如果不完全相同的话）？
3.如果不可能，我应该关注哪些领域？ 如果您认为纯粹的开发人员实际上不可能进行构建，那么我应该如何以及哪些领域可以重点改进才能构建一个？
我知道已经晚了，但可能会帮助那些正在寻找类似机器人的人
你可以尝试一下
BenTen设置机器人并将其指向您的 Jira 需要 10-15 分钟。 https://github.com/intuit/benten
这是可能的。 NLP 有多种搜索引擎能够在为 Jira DB 建立索引时支持它。 Solr 或 LucidWorks 等引擎是可能的候选引擎（当然还有其他引擎）。
您可能需要创建一些数据提取脚本，以便引擎能够使用 Jira 作为内容源。