这是概率密度函数:
代码:
f=exp(-(((log(x)-log(100)-(.1((.15)^2)/2))^2))/(2*.15^2))/(x(.15)*sqrt(2*pi));
plot(f);
我似乎无法在Matlab中绘制这种对数正态分布。我试图找到该图的百分比大于100,并且不知道如何在代码中执行该步骤。
MATLAB通过makedist
,pdf
和cdf
函数**使此过程更加容易**。
在下面的示例中,大于25的区域为0.0638(6.38%)。
pd = makedist('Lognormal',2,.8); % Create Lognormal probability distribution object
X = (0:.01:50)';
figure, hold on, box on
p = plot(X,pdf(pd,X),'b-','DisplayName','A') % Uses `pdf` function on the object
%legend('show')
title('Lognormal Distribution (\mu = 2, \sigma = 0.8)')
set(p,'LineWidth',2.0)
% Percent above 25
1-cdf(pd,25) % Uses `cdf` function on the object
** MATLAB 2013a中引入的概率分布对象