如何更改熊猫数据框中某些变量的顺序?

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我有一个具有100个变量va1--var100的数据框。我想将var40var20var30带到前面,其他变量保持原始顺序。我已经在网上搜索过,例如>>

1: df[[var40, var20, var30, var1....]]
2: columns= [var40, var20, var30, var1...]

all都需要在数据框中指定所有变量。我的数据框中存在100个变量,如何有效地做到这一点?

我是SAS用户,在SAS中,我们可以在set语句之前使用keep语句来实现目标。 python中也有等效的方法吗?

感谢

我有一个具有100个变量va1--var100的数据框。我想将var40,var20和var30带到前面,而其他变量保持原始顺序。我已经在网上搜索了类似1的方法:df [[...

python pandas analysis
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考虑带有条件列表理解的reindex

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