我们如何将光谱带分为子组?

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最简单的方法是根据

hyperspectral images
中的相邻波长组进行分组,如下图所示,其中有 $G$ 个不同的组,并且
spectral bands
被分组为大小相等的波段。例如,每个组 $$g_i$$ 有 10 个相邻的光谱波段分组在一起。

我正在寻找一种更复杂的技术来对光谱带进行分组。而且,据我所知,这与频段选择无关,因为我们需要所有频段。您知道有任何针对此目的的研究论文/研究吗?如果您分享研究成果,我将不胜感激。谢谢

python pca satellite-image spectral spectral-python
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您可以通过多种方式对乐队进行分组,但首先要回答的是“为什么要对乐队进行分组?” 如果只是将一个大文件分解成可管理的小文件,那么您可能会按照您的建议将其分解为连续的带组。

您还指出这与乐队选择无关,因为您需要所有乐队,但事实上,可能与乐队选择有关。即使您保留所有乐队,按其效用或现象学对乐队进行分组也可能是有意义的。例如,您可能希望按

光谱范围

(例如,VNIR、SWIR、MWIR、LWIR)对它们进行分组,因为不同的光谱区域与图像目标的不同物理属性相关。

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