如何将pandas数据框合并到现有的reportlab表中？

Question

example_df = [[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]]

我想将example_df pandas数据框集成到现有的Reportlab表中 - 其中行数正在变化（可以是3，如示例中所示，或者它可以是20）：

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
['','','','',''], 
['','','','',''], 
['','','','','']])

我试过了：

np.array(example_df).tolist() 

但我得到这个错误（AttributeError：'int'对象没有属性'wrapOn'）

我也尝试过：

inputDF = example_df.loc[:,'col1':'col5']
rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
inputDF) 

并且只显示数据框的标题，而不是包含在其中的数据（即使我打印inputDF时我可以看到列出的所有数据）。

我可以通过执行以下操作手动将每行添加到报表实验室表中：

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
np.array(example_df).tolist()[0],
np.array(example_df).tolist()[1], 
np.array(example_df).tolist()[2]])

但是，问题是数据框中的行数不断变化，所以我正在寻找类似于以下的解决方案：

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
np.array(example_df).tolist()[0:X])] 
#Where X is the number of rows in the dataframe

Answer 1

rlab_table = [[ '平均数'， '最大值'， '最小值'， '种皮'， 'TESTB']] + df.values.tolist（）

在括号外添加数据框列表（如上面的粗体区域）是问题的解决方案（超快！）