我刚刚开始使用机器学习中的 NLP。 我正在处理 Twitter 数据集的情绪分析 我感到困惑的部分是，如果我们在词干之前删除停用词，它不会影响诸如 -“我的食物不好”之类的负面评论，即使在这些情况下例外，即使不考虑其他情况像 不是 不是 这样的词 那我该怎么办？
我教过如何词干，然后删除停用词，但似乎不是个好主意
这是进行情感分析的词袋方式的缺点之一。
当您使用转换器模型进行情感分析时，您不会删除停用词或词干词。它们可以提供更好的结果，尤其是对于较大的模型，但需要更多的内存和 CPU/GPU 资源。
因此，如果您必须坚持使用旧式情感分析，请从停用词列表中删除“not”，或者考虑根本不使用停用词。您还可以添加自定义短语来处理否定词和双重否定词，例如请参阅如何评估“双重否定”句子的情绪