如果csv存储为变量，如何使用pandas read_csv()方法？

Question

我正在尝试处理谷歌电子表格中的数据，将其读入 csv，然后使用 pandas.read_csv() 将其作为数据框处理。

我可以将 csv 读入变量（下面的变量“data”），但不能在变量上使用 pandas.read_csv() 。我尝试过使用 os.cwd() 等将其转换为字符串

r = requests.get('I put my google sheets url here')
data = r.text
print(data)

#csv is printed out properly

df = pd.read_csv(filepath_or_buffer = data, header = 1, usecols = ["Latitude", "Longitude"])
print(df)

无论我尝试什么，我总是会遇到 FileNotFoundException。

我是一个Python新手，所以我可能错过了一些非常明显的东西。谢谢！

Answer 1

如果

read_csv

的第一个参数是一个字符串（正如您的情况），它会将其视为尝试打开的文件路径。因此出现 FileNotFoundException。

您需要将数据保存在类似文件的对象中。尝试像这样使用 io.StringIO ：

import io

r = requests.get('I put my google sheets url here')
data = r.text
buffer = io.StringIO(data)

df = pd.read_csv(filepath_or_buffer = buffer, header = 1, usecols = ["Latitude", "Longitude"])

Answer 2

您可以使用 StringIO 来做到这一点：

import pandas as pd
import io
import requests

url = "I put my google sheets csv url here"
s = requests.get(url).content
c = pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))