如何从函数的结果中删除无?

问题描述 投票:1回答:2

对不起,我仍然无法解决这个无问题。我正在使用NMF算法来获取语料库的主题,然后我尝试检索附加到每个主题的文档。但没有阻止我!当我尝试检索文档时,出现错误

脚本:

import pandas
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.decomposition import NMF
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

def display_topics(model, feature_names, n_top_words):
    for topic_idx, topic in enumerate(model.components_):
        print "Topic %d:" % (topic_idx)
        print " ".join([feature_names[i] for i in topic.argsort()[:-n_top_words - 1:-1]])  

text = pandas.read_csv('pretraitement_virgile.csv', encoding = 'utf-8')
good_text = text['phrase']
bad_text = text['raw_phrase']
bad_text_list = bad_text.values.tolist()
good_text_list = good_text.values.tolist()

tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer()
tfidf = tfidf_vectorizer.fit_transform(good_text_list)
tfidf_feature_names = tfidf_vectorizer.get_feature_names()

topics_number = 3

# Run NMF
nmf = NMF(n_components=topics_number, random_state=1, alpha=.1, l1_ratio=.5, init='nndsvd').fit(tfidf)
document_topics = nmf.fit_transform(tfidf)

n_top_words = 10
print 'NMF topics'
topics = display_topics(nmf, tfidf_feature_names, n_top_words)
print topics

print 

print 'Documents per topic'
for topic in range(len(topics)): 
    if topic == None:
        pass
    else:
        print("Topic {}:".format(topic))
        docs = np.argsort(document_topics[:, topic])[::-1]
        for mail in docs[:3]:
            bad_text_list_n = " ".join(bad_text_list[mail].split(",")[:2])
            print (" ".join(good_text_list[mail].split(",")[:2]) + ',' + bad_text_list_n)

我试图放一个条件忽略名称,但它不起作用。我仍然有同样的错误。

主题0:

订单取消交货日期不希望商店总是提前

主题1:

产品不破仅包到货收到的颜色交付

主题2:

产品不提前退回网站商店收据订单

没有

主题文件

回溯(最近一次调用最后一次):文件“NMF.py”,第49行,用于范围内的主题(len(主题)):

TypeError:'NoneType'类型的对象没有len()

我需要这个结果:

主题0:

订单取消交货日期不希望商店总是提前

主题1:

产品不破仅包到货收到的颜色交付

主题2:

产品不提前退回网站商店收据订单

主题文件

主题0:

文字文字

文字文字

文字文字

主题1:

文字文字

文字文字

文字文字

主题2:

文字文字

文字文字

文字文字

一些(愚蠢的)数据例如:

phrase,raw_phrase
delicious fruit mango, the mango is a delicious fruit
important object computer, the computer is an important object
popular banana fruit, banana is a popular fruit
pen important thing, pen is an important thing
purple grape, the grape is purple
phone world object, the phone is a worldwide object
python nonetype topic-modeling nmf
2个回答
1
投票

正如错误消息所指出的,您的错误发生在以下行中:

for topic in range(len(topics)): 

因为python试图得到对象topics的长度,作为None类型它没有长度。

如果你想在topicsNull时跳过整个循环你可以使用:

for topic in topics: 

并将所有topics[topic]改为topic

或者,如果您想捕获该错误,您可以写:

try:
    l = len(topics)
except TypeError:
    # do somthing about it like:
    l = 0

for topic in range(l):
   # go on in topic loop

或者,您可以在创建topics对象后检查None,其中:

if variable is None:
    topics = #something else or empty with ""

4
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您的程序display_topics不会返回任何内容,但您将其结果分配给变量topics,然后将其设置为Null。而你不能迭代Null对象。

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