Llamaindex 使用 PandasCSVReader 读取多个文件

Question

目前，下面的示例使用 PandasCSVReader 处理一个 CSV 文件。我什至不知道是否可能，但如果可以，如何将其调整为多个文件？

from llama_index.core import download_loader
CSVReader = download_loader("PandasCSVReader")

loader =CSVReader(concat_rows=False)
docs1 = loader.load_data(file=Path('./tx1.csv' ))
index = VectorStoreIndex.from_documents(
 docs1,  service_context=service_context,show_progress=True
)

queryEngine = index.as_query_engine()

Answer 1

函数名称字面上是

from_documents

，复数。

正如您从文档中看到的，它接受“用于构建索引的文档列表”。

所以，最简单的改变是这样的：

...
docs = loader.load_data(file=Path('./tx1.csv' )) + loader.load_data(file=Path('./tx2.csv' ))

index = VectorStoreIndex.from_documents(
 docs,  service_context=service_context,show_progress=True
)