遍历熊猫数据框以生成日期范围

Question

我有一个数据帧，如下所示-click here for image对于每个范围<< [From'到'To'，我想创建一个date_range。所以我正在遍历数据框。对于每一行，都会生成一个DatetimeIndex。

我试图将其转换为数据框，并将其附加到空数据框，所以我有了整体范围。但是最终的数据帧（day_wise）最终为空！所以不知道问题出在哪里。

day_wise = pd.DataFrame(columns=['day'])
for index, row in elec_ds.iterrows():
  for_day = pd.date_range(start=row['From'], end=row['To'], freq='D')
  for_day = pd.DataFrame(for_day)
  day_wise.append(for_day)

Answer 1

您可以完全避免for循环。假设您使用的是熊猫v0.25或更高版本，则可以使用explode：

day_wise = df.apply(lambda row: pd.date_range(row['From'], row['To']), axis=1) \
                .explode() \
                .to_frame('Day')

结果：
    Day
0   2018-10-23
0   2018-10-24
0   2018-10-25
0   2018-10-26
0   2018-10-27

说明：

[apply(lambda ..., axis=1)使日期范围从每一行的From和To列中
• [explode将范围分为不同的日子
• [to_frame将系列转换为数据框