所以我有1000件物品来检查它们是否是最新的。这些项目中的每一项都需要读取数千个文件（其中一些文件可能是不同项目中的相同文件）。
目前，这是使用TPL（async / await）的实现，一个用于每个必须读取的文件，一个用于它必须检查的每个项目。这工作正常，除了我描述它时，关于第3个最昂贵的函数是线程池中的TrySteal。
使用visual studio并发查看器，我看到99％的线程花费在并发相关项目上，而执行时只有1％。正是这一点让我觉得我或许只是创造了太多的任务（注意：我不会在任何地方使用Task.Run，只是等待）。
Parallel.For是否比使用async / await读取一堆文件要少得多？使用任务编程库需要多少开销？
如果您正在检查硬盘驱动器上的文件，我认为此任务不是很平行。如果你试图同时读取数千个文件，你只需要使进程慢得多，因为它无法同时读取其中的许多文件，更糟糕的是，它无法在内存中缓存太多。没有优化检查过程本身的最快选项应该是连续运行它。如果你真的想要优化它，我建议循环遍历文件，检查每个项目，而不是循环遍历项目，检查每个文件。在这种情况下，即使在多个线程中执行它也可能是有效的（尽管不是一次完成）。
更新：对于有足够内存来缓存所有文件的情况，它不会限制多线程。不过，我建议将并行线程的数量限制为数量，与您要使用的处理器核心数量相当。使用Parallel.ForEach（）更好。此外，Parallel.Foreach（）明确指出，循环是异步的，因此代码将更容易理解。