如何获得两个模型的主题一致性得分，然后用它进行比较？

Question

我想让LDA模型的主题一致。假设我有两个带有一包单词的LDA模型，第二个带有一包短语。我如何才能获得这两个模型的一致性，然后在一致性的基础上进行比较？

Answer 1

对于两个单独的模型，您可以单独检查一致性。您应该发布一些代码，但这是如何检查一致性：

# Compute Coherence Score
coherence_model_ldamallet = CoherenceModel(model=ldamallet, texts=processed_docs, dictionary=dictionary, coherence='c_v')
coherence_ldamallet = coherence_model_ldamallet.get_coherence()
print('\nCoherence Score: ', coherence_ldamallet)

如果你想要比较检查肘方法以优化一致性：17我希望这有帮助