我打算建立一个容器化的机器学习环境，我正在考虑使用Red Hat（UBI）或Ubuntu作为基础操作系统。我需要支持大量的 ML 库和框架，例如 pydata 包、pytorch、tensorflow、用于 Python 的 xgboost，并且还希望支持 RLang 生态系统。
我想知道其他用户在 Red Hat 和 Ubuntu 容器中使用这些库和框架时遇到的实际经验和差距是什么？是否有任何特定的安装或配置问题在 RHel 中比在 Ubuntu 上更常见？两者之间的性能比较如何？
我很感激那些在这两个操作系统中使用过这些工具的人的任何见解或提示。提前致谢！