Python中不同数据类型如何分配内存？

Question

我注意到，对于整数和字符串：

a=1 ; b=1
c='abc' ; d='abc'
print(id(a), id(b))
print(id(c), id(d))

在这种情况下，

a

将与

b

共享相同的内存地址，

c

将与

d

共享相同的内存地址

另一方面，对于列表、设置...等：

e=[1,2,3] ; f=[1,2,3]
g=(1,2,3) ; h=(1,2,3)
i={1,2,3} ; j={1,2,3}
k={"a":1,"b":2} ; l={"a":1,"b":2}
print(id(e), id(f))
print(id(g), id(h))
print(id(i), id(j))
print(id(k), id(l))

在这种情况下，

e

不会与

f

共享相同的内存地址，

g

不会与

h

共享相同的内存地址......等等

所以我想问：

• python为不同数据类型分配内存有什么原则吗？
• python官方文档对此有解释吗？ （我找不到）

谢谢你

Answer 1

仅针对整数的部分答案：由于使用频率，Python 会缓存然后重用内存中的某些整数值。例如，数字 1-256 就是以这种方式存储的，这就是为什么指向这些值的不同变量将具有相同的 id。较大的数字（例如 257）是动态分配的，尽管不可变，但不会共享相同的 id。

示例：

a = 256
b = 256
print(id(a), id(b))

a = 257
b = 257
print(id(a), id(b))

输出：

2038199456 2038199456
21831936 21832816

Answer 2

Python 解释器有不同的方式来处理这个概念。然后在 VScode 或任何其他编辑器中测试上述概念 x = 12345678 y = 12345678

打印（x 是 y） 这将返回 True 作为结果