我想创建下面的数组，但由于某种原因它给出了错误。数组本身是使用numpy创建的

Question

我有一个数组（numpy）但是当我运行程序本身时会生成错误

import numpy as np
from sklearn import preprocessing
Input_data = np.array([2.1, -1.9, 5.5],[-1.5, 2.4, 3.5],[0.5, -7.9, 5.6],[5.9, 2.3, -5.8])
data_binarized = preprocessing.Binarizer(threshold=0.5).transform(input_data
)
print("\nBinarized data:\n", data_binarized)

错误：

TypeError: array() takes from 1 to 2 positional arguments but 4 were given

我尝试删除方括号并重新排列它们，但没有成功。

Answer 1

你需要这样声明：

np.array([[2.1, -1.9, 5.5],[-1.5, 2.4, 3.5],[0.5, -7.9, 5.6],[5.9, 2.3, -5.8]])

Answer 2

数组数据需要“类似数组”，因此您必须像其他评论建议的那样将其放入列表中。这是 numpy 文档的链接https://numpy.org/doc/stable/reference/ generated/numpy.array.html.

一般来说，

arr = np.array([x1, x2, x3, ..., xn])

上面，x1 是您案例中的列表。

Answer 3

我在尝试时也遇到了同样的问题：

mymatrix = np.array(mylist, mylist, mylist)

最后方括号有所帮助。菜鸟错误:)

mymatrix = np.array([mylist, mylist, mylist])