因变量的一个编码器热

Question

我是新来machine learning我的问题是：

我们是否需要编码一个因变量y，如果它包含三个班段1,2,3，我想知道是否有需要因变量进行编码时它不包含任何

Answer 1

OneHotEncoder将创建列k号码，如果有k类的单一变量。

例如：它会创建2变量，如果在数据集中的性别值Male/Female，它将创建3变量如果性别值male/Female/PreferNotToSay

现在，你不想在你的谓词y多个变量，因此，更好地与LabelEncoder（从sklearn.preprocessing）或一些保持完好的维机制去。

Answer 2

我没有明确得到什么因变量在你的情况。

1. 如果你在谈论“Y”的输出，那么没有必要一个热编码。
2. 如果一个特定的列是组合/依赖于任何其他列。在机器学习，一列有另一个之间的一些或其他关系。
3. 更好地做到对分类变量的一个热码。

下面是一个什么热做编码的例子：

之前：

name gender
a     M
b     F
c     O

后

name M F O
a    1 0 0
b    0 1 0
c    0 0 1