我正在使用 R 包 dplyr。也许有人可以帮助我...
我有以下开始情况：
| 国家 | 年 | 冲突 |
|---|---|---|
| 国家1 | 1990 | 1 |
| 国家1 | 1991 | 0 |
| 国家1 | 1992 | 0 |
| 国家1 | 1993 | 0 |
| 国家1 | 1994 | 1 |
| 国家1 | 1995 | 1 |
| 国家1 | 1996 | 0 |
| 国家1 | 1997 | 0 |
| 国家1 | 1998 | 0 |
| 国家1 | 1999 | 0 |
| 国家1 | 2014 | 0 |
| 国家2 | 1990 | 0 |
| 国家2 | 1991 | 1 |
| 国家2 | 1992 | 0 |
| 国家2 | 1995 | 1 |
| 国家2 | 1996 | 0 |
| 国家2 | 2000 | 1 |
并想要创建以下变量peace：
| 国家 | 年 | 冲突 | 和平 |
|---|---|---|---|
| 国家1 | 1990 | 1 | 0 |
| 国家1 | 1991 | 0 | 0 |
| 国家1 | 1992 | 0 | 1 |
| 国家1 | 1993 | 0 | 2 |
| 国家1 | 1994 | 1 | 3 |
| 国家1 | 1995 | 1 | 0 |
| 国家1 | 1996 | 0 | 0 |
| 国家1 | 1997 | 0 | 1 |
| 国家1 | 1998 | 0 | 2 |
| 国家1 | 1999 | 0 | 3 |
| 国家1 | 2014 | 0 | 15 |
| 国家2 | 1990 | 0 | 0 |
| 国家2 | 1991 | 1 | 1 |
| 国家2 | 1992 | 0 | 0 |
| 国家2 | 1995 | 1 | 3 |
| 国家2 | 1996 | 0 | 0 |
| 国家2 | 2000 | 1 | 4 |
和平表示两次冲突之间的和平年数，更准确地说是从冲突年之后到冲突年。这是因为冲突年份后和平值变为 0。
需要注意的是，缺失的观察年份也被计算在内。
我希望你们中的一位可以帮助我！
非常感谢！
我认为你的15应该是18，但否则......
使用您的“预期”作为起点（用于并排比较）：
quux |>
mutate(
last_conflict = lag(if_else(conflict == 1, year, NA), default = min(year) - 1),
.by = country) |>
tidyr::fill(last_conflict, .direction = "down") |>
mutate(peace2 = coalesce(pmax(0, year - last_conflict - 1), 0))
# country year conflict peace last_conflict peace2
# 1 country1 1990 1 0 1989 0
# 2 country1 1991 0 0 1990 0
# 3 country1 1992 0 1 1990 1
# 4 country1 1993 0 2 1990 2
# 5 country1 1994 1 3 1990 3
# 6 country1 1995 1 0 1994 0
# 7 country1 1996 0 0 1995 0
# 8 country1 1997 0 1 1995 1
# 9 country1 1998 0 2 1995 2
# 10 country1 1999 0 3 1995 3
# 11 country1 2014 0 15 1995 18
# 12 country2 1990 0 0 1989 0
# 13 country2 1991 1 1 1989 1
# 14 country2 1992 0 0 1991 0
# 15 country2 1995 1 3 1991 3
# 16 country2 1996 0 0 1995 0
# 17 country2 2000 1 4 1995 4
数据
quux <- structure(list(country = c("country1", "country1", "country1", "country1", "country1", "country1", "country1", "country1", "country1", "country1", "country1", "country2", "country2", "country2", "country2", "country2", "country2"), year = c(1990L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2014L, 1990L, 1991L, 1992L, 1995L, 1996L, 2000L), conflict = c(1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L), peace = c(0L, 0L, 1L, 2L, 3L, 0L, 0L, 1L, 2L, 3L, 15L, 0L, 1L, 0L, 3L, 0L, 4L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -17L))