我正在使用 eBird 计数数据来尝试查看整个城市梯度中鸟类分布随时间的变化。我是一名本科生，所以我的统计水平非常有限。我获取了 2003 年至 2023 年观察的相对计数（一年中观察到的计数/总计数）。我现在正在尝试运行 GLM 泊松，但进展得不是很好。对此模型或其他模型的任何建议将不胜感激。
编辑：我没有转换我的数据，这是不正常的
我试过运行这段代码：
glm_interactions<-glmer(RelCount~ urban_category*year+ latitude + longitude + number_observers + day_of_year + (1|county) + (1|protocol_type), family="poisson", data = DF)
但它给了我
50+ warnings (1: In (function (fr, X, reTrms, family, nAGQ = 1L, verbose = 0L, ... :
non-integer x = 0.000321)