如何打印比例值? [关闭]

问题描述 投票:-2回答:1

为了规范化数据,我按如下方式使用MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
scaled = scaler.fit_transform(values)

我想知道规模的价值,有什么想法吗?我以前在某个地方的代码中已经看到过这一点,而且我不记得它是如何完成的。

即:我对python不好,所以我将尝试简单地解释它。如果我可以用scale valueA)标记A==scale value,则:scaled = A * values我想知道是否有一种方法可以在此处计算A(这是比例值)。

我尝试了scaler.value,但它不起作用,它显示了一些错误。

python scikit-learn normalization
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from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
values = [[0, 10], [1, 18]]
scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
scaled = scaler.fit_transform(values)
print(scaled)

[[0. 0.]
 [1. 1.]]
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