为 KDTree 搜索设置 k：chatgpt 似乎错误

Question

我的数据集由 30 个样本和 5 个特征组成。 我想要对所有 30 个样本和 5 个特征进行 kdtree 搜索。 “k”参数的值应该是多少？

from sklearn.neighbors import KDTree

# Assuming your data is in a variable called 'data'
tree = KDTree(data)

# Query point
query_point = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]

# Find the 5 nearest neighbors
distances, indices = tree.query([query_point], k=5)

# 'indices' will contain the indices of the 5 nearest neighbors
# 'distances' will contain the distances to these neighbors

chatgpt 说它应该是 5。 但是我不这么认为。 有人知道吗？

Answer 1

KDTree 搜索中“k”参数的值决定了您想要为给定查询点查找多少个最近邻居。在您的代码示例中，您正在寻找距离 query_point 最近的 5 个邻居。

所以，如果你想找到 5 个最近邻，在这种情况下设置 k=5 是正确的选择。您提供的代码将返回 5 个最近邻居的索引及其与 query_point 的相应距离。