'fruit_classifier.csv'是一个CSV文件，它是程序的输出，它将图像分类为不同种类的水果。每个分类按百分比评分。例如，图像'a.jpg'有99.18％的可能性是梨，0.15％的可能性是橙色等。
他要添加的第一个新行必须显示每种类型水果的图像百分比，其中检测值大于50％。即，如果15个图像中，如果苹果有6个图像，其中检测值大于50％，则需要为苹果显示6 * 100/15 = 40％。
在此先感谢希望很快收到你的来信
我是python中的新手，我不知道如何分别处理csv中的每一列
这应该做到这一点。定义要更新的列：
fruit = ["Apples", "Oranges", "Pears", "Bananas"]
检查哪些值大于50（是或否？）;总结结果（因为True的数值为1）;除以行数（shape属性的第一个元素）;将结果放入新行。
df.loc['new', fruit] = (df[fruit] > 50).sum() / df.shape[0]
这应该工作：
df.iloc[:,1:].apply(lambda x: (x[x>50.].count())/x.count())