确定数组中是否存在两个元素，其总和恰好是X？

Question

给定N个元素的数组A []和数字x，检查A []中的对，其中和为x？

方法1 =排序给出O（n lg n）。

方法2 =使用给出O（n）的哈希表。

我在方法2中有一个疑问，即如果使用链接，那么对于每个元素我们必须在列表中搜索其补码，在最坏的情况下由于链接可以产生O（n ^ 2）。

我认为只有在给出整数范围时它才会起作用，因此我们可以在没有链接的情况下使用哈希表来给出O（n）。我对吗 ？

Answer 1

您可以尝试以下方法 - >

hash all elements in A[], like (key, value) = (A[i],true) 

for all elements in A[]:
    if hash(x-A[i])=true: it exists

Answer 2

你对哈希表是正确的，O（n）不是最坏情况保证的复杂性。但是，使用合理的散列函数，最坏的情况应该很少发生。

当然，如果在数字范围上给出足够小的上限，则可以使用普通数组来完成这一操作。

Answer 3

O（N）解决方案使用hashmap来维持元素Vs的频率。保持频率以使其适用于重复数组元素的情况。

public static boolean countDiffPairsUsingHashing(int[] nums, int target) {

        if (nums != null && nums.length > 0) {
            HashMap<Integer, Integer> numVsFreq = new HashMap<Integer, Integer>();
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                numVsFreq.put(nums[i], numVsFreq.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);   
            }

            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                int diff = target - nums[i];
                numVsFreq.put(nums[i], numVsFreq.get(nums[i]) - 1);

                if (numVsFreq.get(diff) != null && numVsFreq.get(diff) > 0) {
                    return true;
                }
                numVsFreq.put(nums[i], numVsFreq.get(nums[i]) + 1);
            }
        }
        return false;
    }