XTS数据占用太多内存空间？

Question

我以下列方式使用来自quantmod的GetSymbols：

temp0 <- getSymbols("AAPL",src = 'yahoo',from=Sys.Date()-100000,to = Sys.Date(),auto.assign=FALSE);

而且我用很少的空间得到了大的xts对象。

temp0   Large xts (59664 elements, 546.2 Kb)

但是，有时xts对象占用太多空间。这是我的一些对象。

temp1   Large xts (34848 elemnts, 25.5 Mb)
t12     Large xts (36 elements, 25.2 Mb)

t12是head（temp1）的结果，这里是t12：

structure(t12)
                    Bid.Price Bid.Size Ask.Price Ask.Size Trade.Price Volume
2019-05-29 17:00:01  116.4922       51  116.5000      143    116.4922    208
2019-05-29 17:00:02  116.4922       71  116.5000      142    116.5000      2
2019-05-29 17:00:04  116.4844      427  116.4922       92    116.4844     72
2019-05-29 17:00:08  116.4922       83  116.5000      156    116.4922     21
2019-05-29 17:01:01  116.4922       71  116.5000      128    116.4922     34
2019-05-29 17:01:08  116.5000       13  116.5078      228    116.4922    192

我确实发现，如果我使用attribute（t12），我会发现＃na.action以及attr（，“ index”）包含许多值，超过200万。

temp1是非常大的数据集，我从中过滤了大部分数据，但是似乎该对象将旧的无用数据保留在＃na.action和attr（，“ index”）] >>中，如果没有更多的话。

我不知道为什么会这样，但是我该如何清理呢？如何使我的6行t12达到适当的最小尺寸？

如果有帮助，请输出max.print = 10的完整属性：

> attributes(t12)
$class
[1] "xts" "zoo"

$.indexCLASS
[1] "POSIXct" "POSIXt" 

$tclass
[1] "POSIXct" "POSIXt" 

$na.action
 [1]  1  3  6  7  8 12 13 15 16 17
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 2201657 entries ]
attr(,"class")
[1] "omit"
attr(,"index")
 [1] 1519772400 1519772402 1519772407 1519772409 1519772410 1519772420 1519772424 1519772428 1519772429 1519772430
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 2201657 entries ]

$index
[1] 1559167201 1559167202 1559167204 1559167208 1559167261 1559167268
attr(,"tzone")
[1] "America/Chicago"
attr(,"tclass")
[1] "POSIXct" "POSIXt" 

$dim
[1] 6 6

$dimnames
$dimnames[[1]]
NULL

$dimnames[[2]]
[1] "Bid.Price"   "Bid.Size"    "Ask.Price"   "Ask.Size"    "Trade.Price" "Volume"
如何从xts中删除多余的信息？

UPDATE

根据上面的代码，我似乎已经找到解决该问题的方法。

t12 <- rbind(t12[1,],t12)
t12[1,1] < NA
t12 <- na.omit(t12)
我将数据的第一行添加到顶部，并将第一个条目设置为NA。然后，当我对数据集进行na.omit时，其余数据与最初的t12相同，但是干净，没有多余的不良数据。

问题是我已经使用na.omit（）创建temp1集，但不知道为什么有时na.omit（）无法正确清除数据？可能具有非常大的数据集？

我正在以下列方式使用来自quantmod的GetSymbols：temp0

Answer 1

根据上面的代码，我似乎已经找到解决该问题的方法。