ImageMagick的验证图像的完整性

Question

我使用的ImageMagick（带魔杖在Python），将图像转换并从他们那里得到的缩略图。然而，我注意到，我需要验证文件是否是一个图像或不提前。我应该这样做认同？

所以我会承担检查文件的完整性，需要读入内存中的整个文件。是不如尝试和转换的文件，如果有错误，那么我们就知道该文件并不好。

Answer 1

好像你回答了你自己的问题

$ ls -l *.png
-rw-r--r-- 1 jsp jsp 526254 Jul 20 12:10 image.png
-rw-r--r-- 1 jsp jsp  10000 Jul 20 12:12 image_with_error.png
$ identify image.png &> /dev/null; echo $?
0
$ identify image_with_error.png &> /dev/null; echo $?
0
$ convert image.png /dev/null &> /dev/null ; echo $?
0
$ convert image_with_error.png /dev/null &> /dev/null ; echo $?
1

Answer 2

下面是使用识别另一种解决方案，但没有转换：

identify -verbose *.png 2>&1 | grep "corrupt image"

identify: corrupt image 'image_with_error.png' @ error/png.c/ReadPNGImage/4051.

Answer 3

我的情况下，你使用Python，你也可以考虑枕模块。

在我的实验，我都用了，为了检测损坏的图像Pyhton枕头模块（PIL）和ImageMagick的包装棒（用于PSD，XCF格式），原来的答案与代码片段是here。

更新：我还实施了在我的Python脚本here on GitHub此解决方案。

我也验证了损坏的文件（JPG）经常不“破”的图像即，损坏的图片文件有时仍是一个合法的图片文件，原始图像丢失或改变，但你仍然可以加载它。结束时更新

我引用的完整性完整的答案：

您可以使用Python枕头（PIL）模块，与大多数图像格式，检查文件是否有效和完整的图像文件。

在您的目标是检测也断图像的情况下，@Nadia Alramli正确地暗示im.verify()方法，但是这不检测所有可能的图像缺陷，例如，im.verify不检测截短的图像（即大多数观众经常与变灰区负载） 。

枕头是能够检测到这些类型的缺陷太多，但你必须申请图像处理或图像解码/重新编码或触发检查。最后，我建议使用此代码：

try:
  im = Image.load(filename)
  im.verify() #I perform also verify, don't know if he sees other types o defects
  im.close() #reload is necessary in my case
  im = Image.load(filename) 
  im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
  im.close()
except: 
  #manage excetions here

在图像缺陷的情况下，该代码将引发异常。请考虑im.verify比执行图像处理速度约100倍（我认为翻盖更便宜的一次转变）。有了这个代码，你会在大约10兆字节/秒，以验证一组图像（使用现代2.5Ghz的CPU x86_64的单丝）。

对于其他格式PSD，XCF，..你可以使用ImageMagick的包装器棒，代码如下：

im = wand.image.Image(filename=filename)
temp = im.flip;
im.close()

但是，从我的实验棒不检测截断的图像，我觉得它加载缺少的部分为灰色区域，而不会提示。

我红认为，ImageMagick的具有外部命令识别，可以使这项工作，但我还没有找到一种方法来编程方式调用该函数，我没有测试过这条路线。

我建议总是进行初步检查，检查文件大小不为零（或非常小），是一个非常便宜的想法：

statfile = os.stat(filename)
filesize = statfile.st_size
if filesize == 0:
  #manage here the 'faulty image' case

Answer 4

我使用的标识：

$ identify image.tif
00000005.tif TIFF 4741x6981 4741x6981+0+0 8-bit DirectClass 4.471MB 0.000u 0:00.010
$ echo $?