如何处理过拟合精度？

Question

#这是我的模型的准确性。这个精度是否合适，或者我的模型会过度拟合？如果是，那么我该如何解决？当我有训练和验证数据而不是 xtrain、ytrain、xtest、ytest 时，还指导我如何找到混淆矩阵和准确性？这是代码 从 sklearn.metrics 导入 confusion_matrix，accuracy_score conf_matrix = confusion_matrix(test_generator,pred) 打印（conf_matrix） accuracy_score(y_test,pred)

我正在训练模型，想要稳定我的准确性。我的准确率是 100%。我还必须知道如何使用训练和验证数据找到混淆矩阵和准确性。