所以,据我所知,有两种不同的方法可以检查整数是否是Python中的0
。我们可以这样做:
if i == 0:
...
要么
if not i:
...
可以说第一个更清楚,但是有没有产生不同结果或者表现更好的情况?
是,有一点不同。您可以使用dis
反编译字节代码,以观察最低级别发生的情况。
import dis
dis.dis("if i == 0: pass")
1 0 LOAD_NAME 0 (i)
3 LOAD_CONST 0 (0)
6 COMPARE_OP 2 (==)
9 POP_JUMP_IF_FALSE 15
12 JUMP_FORWARD 0 (to 15)
>> 15 LOAD_CONST 1 (None)
18 RETURN_VALUE
i
明确地与恒定值0
进行比较,正如你在6 COMPARE_OP
上看到的那样。同时,对于后一种情况 -
dis.dis("if not i: pass")
1 0 LOAD_NAME 0 (i)
3 POP_JUMP_IF_TRUE 9
6 JUMP_FORWARD 0 (to 9)
>> 9 LOAD_CONST 0 (None)
12 RETURN_VALUE
你会看到i
的“真实性”经过测试。 python中任何具有false-y值的东西(0
,0.0
,False
,空字符串和空容器)都被认为是False
,因此得到的表达式是True
。
您使用的内容取决于您要测试的内容。你想测试一个物体的假象吗?或者你想测试值是否为0
?后者更具体,与语义角度略有不同。
哦,如果我们谈论表演,那么 -
%timeit if i == 0: pass
10000000 loops, best of 3: 51.4 ns per loop
%timeit if not i: pass
10000000 loops, best of 3: 39.1 ns per loop
not i
不仅是pythonic,而且速度更快(尽管不是很多,结果可能因机器和python版本不同而不同)。
速度方面几乎没有区别,但==
在我的系统上更好地执行~3%
与1000
运行在10**7
比较循环。此外,这是一个你不应该想到的优化,特别是使用python。
像if not i
或if i
这样的查询正在检查给定值的真实性。其中0
的数量评估为false
,true
的数量更小或更大。再次,在实际决定哪一个之前,你应该问自己一个问题,如果你正在寻找真实或具有特定价值的比较。
if i == 0
只有当i
等于0
或当i
是False
时才会成立,而
if not i
当i
为0时,i
是False
,但是当i
是一个空集合时,它将是真的。
取决于你想要做什么,一个可能比另一个好。
使用后一种解决方案可能会带来非常轻微的性能优势,但这可以忽略不计。代码的清晰度和正确性更为重要。